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科技日報:醫學與工科跨界合作 培養“新醫科”人才

      2020-10-16       

《科技日報》(2020年10月16日 06版)

本報記者 陳曦

在天津醫院康復科的治療室裏,63歲的腦出血患者徐寶釧正在藉助天津大學神經工程團隊研發的人工神經康復機器人系統,依靠運動想象進行手腕功能康復訓練。這個“純意念控制”的人工神經康復機器人系統叫“神工”,核心技術就是腦機接口。

天津大學近年來在醫工結合方面走在全國前列,瞄準醫療健康前沿問題,在“新醫科”高地持續發力。9月26日,天津大學依託泰達醫院、泰達國際心血管病醫院、中新國際醫院,共建天津大學濱海直屬醫院體系,打造醫教協同、醫工融合的高水平三級甲等醫院集成示範區,加快科技創新,促進AI、大數據等前沿技術與醫療健康行業深度融合。

在醫學門類授予工學學位

醫工融合,即醫學、工程的交叉融合,其創新發展離不開學科交叉以及複合型人才的培養。

早在1978年,天津大學就開始了對醫工融合的探索。“天津大學在國內首批創建生物醫學工程專業,開啓了醫工聯辦該專業的先河。”天津大學醫學部醫學科學與工程學院院長何峯介紹道。2017年,天津大學成立醫學工程與轉化醫學研究院,進一步促進工科、理科等傳統優勢學科與醫學學科交叉融合,以醫學需求為牽引,突破學科發展瓶頸,培育新興學科生長點,規劃良好學科生態。2018年,天津大學獲批全國首個智能方向的醫學類本科專業——智能醫學工程專業,它是我國首個也是目前唯一一個在醫學門類中授予工學學位的本科專業。

“作為醫工深度融合的學科,智能醫學工程的專業培養目標是兼具深厚數理基礎、完備醫學知識、掌握智能工程技術手段以及能夠綜合運用所學知識進行臨牀轉化創新的高素質複合型人才。”何峯介紹,與培養目標相匹配的,是把臨牀需求作為出發點和落腳點,關注生命健康全週期,佈局醫學與智能的交叉融合、轉化創新。

其課程核心是醫療健康大數據的智能感知、智能分析、智能決策以及在此基礎上形成的精準醫療。此外,還包括虛擬現實、腦機接口等新興智能人機交互技術。

何峯表示,醫工融合需要人工智能、物聯網、精密機械、電子信息等相關工程技術以及醫學影像學、醫學診斷學、醫學信息學等醫學技術的支撐;同時也需要智能醫學應用的各種場景支撐;最基礎的,則是要掌握數理、人文等相關的通識教育及醫學基礎知識。

醫、教、研、產四位一體促醫工深度融合

此次天津大學與濱海新區共建直屬醫院體系,打造集醫、教、研、產四位一體的現代化醫院集羣,從而促進臨牀轉化能力,使院校深度融合、優勢互補。

在臨牀科研方面,天津大學依託醫工交叉基金,瞄準重點疾病和患病人羣的重大需求,重點開展臨牀醫學研究及相關醫藥科技成果轉化;積極承擔國家重大科研任務,在智能醫療、生物醫學工程等領域聯合開展研發攻關;聚焦國家心血管病區域中心等核心基地建設,共建健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心、天津腦科學與類腦研究中心等多個國家級、省部級科研平台,構建國際化綜合醫療新平台。

“在人才培養方面,近期天津大學將啓動建設‘天津大學濱海國際醫學院’,聚焦臨牀醫學、救援醫學、康復醫學、智能醫學工程、生物醫學工程、藥學、生命科學等專業,着力培養一批高水平醫生和複合型醫工人才。”何峯表示。

學科及隊伍建設方面,該校將加快推動心血管病、神經科、骨科等學科的建設,面向重症醫學科、耳鼻喉頭頸外科等相關領域打造一批高水平的特色專科和優勢專科。引進高水平醫學人才,以學科發展帶動醫院整體發展。

信息化建設方面,天津大學依託健康醫療大數據國家研究院,提升醫院的電子病歷系統、互聯網醫院建設水平,實現病人信息自動化管理,解決數據應用、數據安全等問題。

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(編輯 趙習鈞 全莉)